树形查询

# 核心代码 ```java @RequestMapping("/list/tree") public R listTree() { List<CategoryEntity> categoryEntities = categoryService.queryCategoryEntitiesWithTree(); return R.ok().put("data", categoryEntities); } ``` ```java /** * 树形查询出所有的分类记录 * @return 树形的分类记录集合 */ @Override public List<CategoryVO> queryCategoryEntitiesWithTree() { List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(null); return categoryEntities .stream() // 获取stream流 .filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0L) // 由于一级分类没有父分类, 因此父分类的id为0, 这里是找出所有的一级分类 .map(categoryEntity -> { // 映射主要是调用下述方法, 找出该分类的子分类 CategoryVO categoryVO = new CategoryVO(); BeanUtils.copyProperties(categoryEntity, categoryVO); categoryVO.setChildren(queryCategoryEntityChildren(categoryEntities, categoryEntity)); return categoryVO; }) .sorted((c1, c2) -> (c1.getSort() == null ? 0 : c1.getSort()) - (c2.getSort() == null ? 0 : c2.getSort())) // 根据sort字段排序 .collect(Collectors.toList()); } /** * 查询某一个分裂的子分类 * @param categoryEntities 所有的分类记录, 从这里找 * @param categoryEntity 父分类 * @return 子分类集合 */ private List<CategoryVO> queryCategoryEntityChildren(List<CategoryEntity> categoryEntities, CategoryEntity categoryEntity) { return categoryEntities .stream() .filter(category -> Objects.equals(category.getParentCid(), categoryEntity.getCatId())) // 如果子分类的父分类ID等于参数分类ID, 说明对应 .map(category -> { CategoryVO categoryVO = new CategoryVO(); BeanUtils.copyProperties(category, categoryVO); categoryVO.setChildren(queryCategoryEntityChildren(categoryEntities, category)); return categoryVO; // 同理, 子分类仍然可能存在子分类, 因此可以通过继续调用该方法递归查找 }) .sorted((c1, c2) -> (c1.getSort() == null ? 0 : c1.getSort()) - (c2.getSort() == null ? 0 : c2.getSort())) // 根据sort字段排序 .collect(Collectors.toList()); // 同理 } ``` ## 亮点: > **1. 这个树形查询的方法整体的思路是将全部数据一次性查询出来, 然后通过stream流做过滤和映射** > > **2. 查找子分类的方法使用了递归查找** ### 好处: 1. 这样做的好处是, 避免了重复查询数据库, 只需要建立一次与数据库的连接, 就可以在应用层完成树形集合因为避免了查询数据库, 不需要频繁建立销毁连接. 提高效率 ### 细节: 1. **在进行排序的时候一定要对NULL进行三目运算操作, 因为sort字段是Integer类型的, `null-null`会造成空指针异常, 因此需要对NULL判断**

树形查询

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